1. O livro de códigos exibe informações sobre nomes de variáveis, rótulos e valores. 2. Limpar comando limpa o conjunto de dados que está atualmente na memória. Precisamos fazer isso antes de podermos criar ou ler um novo conjunto de dados. 3. descreva exibe um resumo de um conjunto de dados do Stata, descrevendo as variáveis e outras informações. 4. editar comando abre uma planilha como janela em que você pode inserir e alterar dados. Você também pode acessar o quotData Editorquot no menu pull-down quotWindowquot ou clicando no ícone quotData Editorquot na barra de ferramentas. Digite os valores e pressione retornar. Clique duas vezes no cabeçalho da coluna e você pode alterar o nome das variáveis. Quando terminar, clique no quotclose boxquot para a janela quotData Editorquot. 5. inspecionar exibe informações sobre os valores das variáveis e é útil para verificar a precisão dos dados. O comando de lista 6. sem qualquer nome de variável exibe valores de todas as variáveis para todos os casos. A lista com nomes de variáveis exibe apenas as variáveis seguindo o comando. 7. log usando filename. log abre um arquivo de log chamado filename. log que grava tudo que você digita e toda a saída dos comandos (Por exemplo: log usando meu). 8. log usando filename. log. Noproc abre um arquivo de log chamado filename. log que grava apenas o que você digita sem saída. 9. log usando filename. log. Anexar abre um arquivo de log existente chamado oldlog. log e adiciona o log atual ao final de oldlog. log. 10. log usando filename. log. Substituir abre um arquivo de log existente chamado oldlog. log, exclui o conteúdo e coloca o log atual no arquivo. 11. O logon do comando suspende temporariamente o registro enquanto efetua o logon liga o login novamente. 12. O log de comando fechar fecha e salva o arquivo de log atual. O comando log é um comando importante. Ter um registro de comandos e saída é extremamente útil na documentação das análises de dados e recuperação de erros que podem ocorrer. Você ficará tentado a não usar o recurso de log da Stata, pode parecer um incômodo. Mas chegará o momento em que você precisará recriar um arquivo de dados ou análise de dados e a única maneira de ter sucesso é se você criou e salvou um arquivo de log. 13. Stata exibe - mais-- sempre que preenche a tela do computador. Pressionar a barra espaciadora exibirá a próxima tela, e assim por diante, até que todas as informações tenham sido exibidas. Para sair de - mais--, você pode clicar no botão de interrupção, selecione Desligar no menu Ferramentas suspensas ou pressione a tecla q. 14. O comando save salvará o conjunto de dados. (Por exemplo: meu. dta). Editar o conjunto de dados muda dados na memória dos computadores, não altera os dados armazenados no disco dos computadores. A opção de substituição permite que você salve um arquivo alterado no disco, substituindo o arquivo original. 15. O comando type exibe o conteúdo de um arquivo de texto na tela. 16. O comando de uso carrega um conjunto de dados Stata na memória para uso. Estatísticas com Stata 1. O comando de resumo exibe estatísticas descritivas básicas: n, média, desvio padrão, min e max. A opção de detalhes fornece mais estatísticas descritivas, incluindo a variância, a aspereza, a curtose, a mediana e outros percentis. (Por exemplo: resumir ses, detalhe) 2. O comando do gráfico é usado para criar gráficos de uma e duas dimensões. 3. O comando correlato exibe uma matriz de correlações Pearson para as variáveis listadas. 4. gráfico twoway scatter variable1 variable2: esta versão do comando do gráfico usa duas variáveis e exibe um diagrama de dispersão. (Por exemplo: gráfico twoway scatter read math) 5. O comando tabular com uma variável cria uma tabela de distribuição de freqüência. Observe que a opção nolabel mostra os valores numéricos da variável em vez do rótulo de valor. O comando tabular com duas variáveis cria uma tabela de duas vias ou tabulação cruzada. (Por exemplo, tabule ses female). O comando tabular com a opção chi2 o comando inclui o valor chi-square junto com seu valor p. (Por exemplo, tabular ses female, chi2) 6. t-tests: examples Este exemplo envolve o teste t de amostra única. Testando se a amostra foi extraída de uma população com uma média de 50. Por sinal, o teste de escrita padronizado nesta amostra foi normalizado a nível nacional com uma média de 50. Este exemplo faz uso da prova t para amostras dependentes. Nesse caso, estamos testando se há uma diferença significativa entre as pontuações de matemática e teste de ciências. TPE escreve, por (feminino) ttest escreve, por (feminino) desigual O teste t para grupos independentes vem em duas variedades: variância combinada e variância desigual. Queremos analisar as diferenças nos resultados dos exames de escrita entre os tipos escolares. Começaremos com o teste para grupos independentes com variações agregadas e comparamos os resultados com o teste para grupos independentes usando variância desigual. Há uma prova de heterogeneidade de variância, sdtest, mas é excessivamente sensível à não-normalidade e os estatísticos não recomendam a sua utilização para detectar heterogeneidade de variância. 7. Análise dos Exemplos de Variância: prog de escrita de uma via, tabular prog de gravação de anova por prog: resumir prog da tabela de escrita, conteúdo (n write write write write mean write) Aqui estão duas maneiras diferentes de realizar uma análise de variância unidirecional (ANOVA). Ambos dão exatamente a mesma resposta. A diferença mais visível é que o one-way inclui um teste de homogeneidade de variância. Anova write female prog femaleprog Este exemplo demonstra uma análise de variância fatorial 3 X 3. 8. Exemplos de regressão: regressar escrever ler regredir escrever ler, beta gerar pré2 23.95944 .5517051 gráfico de filme twoway (leitura de escrita de dispersão) (lust write read) gráfico twoway (scatter write read, jitter (2)) (lust write read) Estes são dois Exemplos de regressão linear simples. O primeiro exibe intervalos de confiança para os coeficientes de regressão enquanto o segundo exibe coeficientes de regressão padronizados juntamente com os coeficientes de regressão regulares. O comando predizer calcula uma pontuação científica prevista para cada observação. Compare pre1 com pre2 que foi criado usando o comando generate. O comando do gráfico, neste exemplo, exibe um gráfico de dispersão de leitura e gravação, juntamente com a exibição da linha de regressão de gravação em leitura. O segundo exemplo usa a opção de jitter para ajudar a ver os pontos onde há várias observações em um ponto. Regredir escrever ler matemática regredir escrever ler matemática feminina Esta vez, temos dois exemplos de regressão múltipla, a primeira com duas variáveis preditoras e a segunda com três. Copiar Stata Output e Stata Graphs A Stata detém apenas cerca de 500 linhas de saída qualquer coisa depois que a saída é descartada. Você não pode usar os menus suspensos para salvar o conteúdo da janela de resultados (ou seja, você não pode salvar arquivos para salvar os resultados). 1. Copie da janela de resultados e coloque em Word Você pode usar o mouse para percorrer a janela de resultados e marcar uma área que deseja salvar. Você pode, em seguida, usar o menu suspenso, escolher Editar e, em seguida, Copiar. Você pode então ir para o Microsoft Word e, em seu menu suspenso, escolha Editar, em seguida, Colar. Muito provavelmente, os resultados ficarão péssimos com o texto todo horrivelmente alinhado. Isso acontece porque o resultado da Stata usa fontes de espaço fixo. E a maioria das fontes no Microsoft Word são fontes espaçadas proporcionalmente (por exemplo, o texto na janela acima é Times New Roman). Se você selecionar o texto no Word e escolher uma fonte de espaço fixo como serviço de correio, a saída será exibida como fez em Stata. 2. Copiando Gráficos para o Word Se você criar um gráfico no Stata, você pode copiar esse gráfico e depois colá-lo no Microsoft Word. Você precisa copiar o gráfico escolhendo no menu suspenso Editar, copiar ou copiar gráfico no Windows. Em seguida, você pode abrir o Word e, em seguida, colar o gráfico, escolhendo no menu suspenso do Word Editar e, em seguida, Colar. Você verá o gráfico Stata colado no documento do Word. Quando você sabe o nome do comando (por exemplo, resumir), você pode digitar ajuda resumir na janela de comando para obter ajuda no comando de resumo. Você também pode usar o menu suspenso clicando em Ajuda e, em seguida, em Stata Command e, em seguida, digite resumir na janela para obter ajuda para o comando resumir. Quando você não conhece o nome do comando, você pode pesquisar os arquivos de ajuda do Stata (assim como sua ajuda em seu site) com base em palavras-chave. Por exemplo, você quer saber mais sobre como aumentar a memória em Stata para que você queira pesquisar a memória da palavra-chave. Você pode digitar a memória de pesquisa ou pode usar o menu suspenso da ajuda clicando em Ajuda e, em seguida, clique em Procurar e, em seguida, digite a janela, a palavra-chave que deseja pesquisar, por exemplo. memória. Quando você procura um programa para baixar. O Findit funciona melhor se você souber o nome do programa, mas também procurará tópicos mais gerais. NOTICE: O grupo de consultoria estatística IDRE estará migrando o site para o WordPress CMS em fevereiro para facilitar a manutenção e criação de novos conteúdos. Algumas de nossas páginas antigas serão removidas ou arquivadas de modo que elas não serão mais mantidas. Vamos tentar manter os redirecionamentos para que os URLs antigos continuem a funcionar da melhor maneira possível. Bem-vindo ao Instituto de Pesquisas Digitais e Educação Ajude o Grupo de Consultoria Estatal, dando um presente Notas da Classe Stata Contagem de n para N Introdução A Stata possui duas variáveis incorporadas chamadas n e N. N é a notação Stata para o número de observação atual. N é 1 na primeira observação, 2 no segundo, 3 no terceiro e assim por diante. N é a notação de Stata para o número total de observações. Vamos ver como n e N funcionam. Como você pode ver, o ID da variável contém o número de observação que corre de 1 a 7 e nt é o número total de observações, que é 7. Contar com o uso de n e N em conjunto com o comando pode produzir alguns resultados muito úteis. É claro que, para usar o comando por nós, primeiro devemos classificar nossos dados na variável por variável. Agora n1 é o número de observação dentro de cada grupo e n2 é o número total de observações para cada grupo. Para listar a pontuação mais baixa para cada grupo, use o seguinte: Para listar a pontuação mais alta para cada grupo, use o seguinte: Outro uso de n Permite usar n para descobrir se existem números de identificação duplicados nos seguintes dados: As observações 6 e 7 têm os mesmos números de identificação e valores de pontuação diferentes. Encontrando Duplicados Agora, use N para encontrar observações duplicadas. Neste exemplo, classificamos as observações por todas as variáveis. Em seguida, usamos toda a variável na instrução by e definimos set n igual ao número total de observações que são idênticas. Finalmente, listamos as observações para as quais N é maior que 1, identificando as observações duplicadas. Se você tem muitas variáveis no conjunto de dados, pode demorar muito tempo para digitá-las duas vezes. Podemos fazer uso do curinga para indicar que desejamos usar todas as variáveis. Além disso, nas versões mais recentes do Stata, podemos combinar classificar e em uma única declaração. Abaixo está uma versão simplificada do código que renderá exatamente os mesmos resultados acima. O conteúdo deste site não deve ser interpretado como um endosso de qualquer site, livro ou produto de software específico da Universidade da Califórnia.
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